Senior Data Engineer E-Commerce (m/w/d)
Peek & Cloppenburg
EINSTELLUNG VollzeitEINSTIEGSDATUM ab sofortBEFRISTUNG unbefristetGESELLSCHAFT Fashion Digital GmbH & Co. KGANSPRECHPARTNER Nadine FrankeEINSATZORT Zentrale DüsseldorfWir sind Zahlenjongleure und Trendsetter, Zukunftsgestalter und Wertebewahrer, Konzeptentwickler und Ärmelhochkrempler, Leistungsträger und Teamplayer & so viel mehr. Werden Sie Teil unserer Unternehmensgruppe und starten Sie Ihre Karriere bei der Fashion Digital GmbH & Co. KG, einer Schwestergesellschaft der Peek & Cloppenburg KG mit Sitz in Düsseldorf. Die Fashion Digital plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als unser zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen entlang unserer Wertschöpfungskette. WAS SIE ERWARTET
- Eigenständige Entwicklung und Maintenance von Pipelines für analytische Anwendungen mittels SQL in einem, auf BigQuery basierenden, Datawarehouse
- Eigenständige Definition und Entwicklung von Reports und Dashboards zur Verbesserung der operativen Steuerung des E-Commerce Geschäfts
- Interesse an komplexen Datenmodellen und einfachen Machine Learning Modellen
- Enge Zusammenarbeit in einem agilen Team (SCRUM) und mit internen und externen Stakeholdern um fachliche Anforderungen in zielorientierte Kennzahlen und wertorientierte Datenprodukte umzusetzen
- Unterstützung der Business Analysten und Endanwender im Bereich E-Commerce bei der Analyse und Visualisierung von Daten in Visualisierungstools (Looker)
- Prägung der Datenkultur im Unternehmen durch regelmäßigen Austausch und Wissenstransfer
- Abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik / Informatik oder vergleichbare Ausbildung
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und -aufbereitung mit Python
- Mehrjährige Berufserfahrung mit der Modellierung und Analyse von Daten mit SQL - idealerweise im Bereich des Online Performance Marketing (z.B. Google Analytics 360)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeptionierung und Implementierung von skalierbaren Transformationspipelines auf Basis GCP, im speziellen BigQuery
- Erfahrungen mit Tools wie GitHub, JIRA und Confluence; Erfahrung mit Machine Learning, Dataform und Looker von Vorteil
- Kreativität bei der Lösungsfindung gepaart mit hoher Genauigkeit und Zuverlässigkeit sowie einem hohen Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit inklusive kundenorientiertem Auftreten und Handeln
- Vielfältige Projekte in einem der erfolgreichsten Modeunternehmen Europas
- Dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von Teamorientierung und Eigenverantwortung
- Persönliche und professionelle Weiterbildung
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktiver Arbeitsplatz in sehr guter Lage
- Kultur-, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Firmenticket und Corporate Benefits
- Flexibles Arbeiten: Home Office & Büro
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